Привет‚ меня зовут Иван‚ и сегодня я расскажу тебе о своем опыте работы на заводе‚ где изготавливаются шарики для подшипников. Наш завод применяет контроль качества‚ и для этого необходимо установить‚ какой процент шариков будет являться бракованными в среднем.
Номинальный диаметр шариков составляет 5 мм‚ однако из-за неточности в процессе изготовления его фактический диаметр является случайной величиной‚ которая распределена по нормальному закону со средним значением 5 мм и средним квадратическим отклонением 0.05 мм.
При контроле качества мы бракуем все шарики‚ диаметр которых отличается от номинального больше‚ чем на 0.1 мм. Теперь нам необходимо определить‚ какой процент шариков будет бракованным в среднем.
Для решения этой задачи мы можем использовать нормальное распределение и правило двух сигм. Правило двух сигм утверждает‚ что в пределах среднего значения плюс-минус два стандартных отклонения находится около 95% всех значений нормально распределенной случайной величины.
В нашем случае среднее значение составляет 5 мм‚ а среднеквадратическое отклонение равно 0.05 мм. Это означает‚ что в пределах от (5 ⎼ 2 * 0.05) мм до (5 2 * 0.05) мм находится около 95% всех шариков. Или же‚ от 4.9 мм до 5.1 мм.
Теперь посмотрим на интервал‚ в пределах которого будут находиться шарики‚ не являющиеся бракованными. Бракованными считаются шарики‚ диаметр которых отличается от нормы больше‚ чем на 0.1 мм. Следовательно‚ все шарики с диаметрами от (5 ⎼ 0.1) мм до (5 0.1) мм будут считаться бракованными. Это значит‚ что мы должны оценить интервал от 4.9 мм до 5.1 мм.
Однако‚ так как мы знаем‚ что в пределах этого интервала находится около 95% всех шариков‚ можем определить‚ что примерно 5% от всего производства будет составлять бракованная продукция.
Таким образом‚ в среднем будут браковаться примерно 5% шариков от общего производства.
Надеюсь‚ мой опыт работы и объяснение помогут тебе понять‚ каким образом мы определяем процент брака на заводе при изготовлении шариков для подшипников.