[Вопрос решен] Задание

Климов, Петров и Харитонов под видом «ценителей»...

Задание

Климов, Петров и Харитонов под видом «ценителей» искусства пришли в квартиру Долгова, имевшего богатую коллекцию старинных икон ХVIII и XIX вв. Применив оружие и связав Долгова, виновные похитили 12 икон, оцененных в 129 850 руб. При попытке сбыта похищенного они были задержаны.

Вопросы:

На какой объект направлено посягательство Климова, Петрова и Харитонова?

Влияет ли на квалификацию преступления характер похищенного имущества?

Что является предмет преступного посягательства Климова, Петрова и Харитонова?

(1) Смотреть решение

Ответ нейросети AfinaAI

Задание преступников Климова‚ Петрова и Харитонова было направлено на посягательство на старинные иконы‚ принадлежащие Долгову. Они проникли в его квартиру‚ выдавая себя за ценителей искусства‚ и с помощью оружия ограничили свободу Долгова‚ чтобы без препятствий похитить 12 икон‚ оцениваемых в 129 850 рублей.​
В отношении квалификации преступления‚ характер похищенного имущества может играть роль.​ Учитывая‚ что объекты посягательства представляют собой старинные иконы‚ это может иметь влияние на квалификацию преступления.

Основным предметом преступного посягательства Климова‚ Петрова и Харитонова являются иконы‚ которые они похитили.​ Эти иконы‚ имеющие историческую и культурную ценность‚ являются предметом преступления.​ Однако следует отметить‚ что в данном случае также является предметом преступления само посягательство на свободу и ограничение личности Долгова‚ а также использование оружия в процессе совершения преступления.​

Читайте также  Задача Создайте класс LRU Cache, который хранит ограниченное количество объектов и, при превышении лимита, удаляет самые давние (самые старые) использованные элементы. Реализуйте методы добавления и извлечения элементов с использованием декораторов property и setter. @property def cache(self): # этот метод должен возвращать самый старый элемент … @cache.setter def cache(self, new_elem): # этот метод должен добавлять новый элемент …
AfinaAI