Привет! Меня зовут Алексей, и сегодня я хочу рассказать о том, как с помощью нейросети можно убрать гитару из mp3 песни. Это невероятно интересная технология, которая может пригодиться тем, кто хочет выделить или удалить конкретный инструмент из аудиозаписи. В первую очередь, мне понадобилось подготовить датасет для обучения нейросети. Я собрал множество mp3 файлов с различными песнями, в которых гитара звучит достаточно отчетливо. Затем, я разделил эти файлы на отдельные треки инструментов с помощью специального программного обеспечения. Далее, я использовал архитектуру нейросети, называемую U-Net, для обучения модели. У этой архитектуры есть энкодер, который сжимает входные данные, и декодер, который восстанавливает изображение или звуковой файл. Я внес некоторые изменения в архитектуру, чтобы приспособить ее к задаче удаления гитары из песни. После обучения модели на моих данных, я приступил к использованию ее для удаления гитары из mp3 песен. Я загружал песни, которые содержали гитару, и передавал их в модель. Затем, модель удаляла гитару из аудиозаписи и сохраняла результат в новый mp3 файл. Я был удивлен результатами, которые удалось получить с помощью этой нейросети. Гитара удалялась в основном хорошо, хотя иногда модель ошибалась и удаляла часть других инструментов. Чтобы улучшить результаты, я проводил некоторые дополнительные обработки, такие как фильтрация и сглаживание звука.
Однако, стоит отметить, что результаты зависят от качества исходных данных, а также от сложности и насыщенности гитары в песне. В некоторых случаях, удаление гитары может привести к потере качества и других инструментов.