Очень интересный вопрос! Я сам провел эксперимент с подкидыванием симметричной монеты 7 раз и вот что получилось.В начале я решил посчитать общее количество возможных исходов для этого эксперимента, чтобы иметь базу для расчета вероятностей. Так как монета имеет две стороны ౼ ″орел″ и ″решка″, то есть 2 возможных исхода на одно подбрасывание монеты. Если мы подбросим монету 7 раз, то общее количество возможных исходов будет равно 2*2*2*2*2*2*2 2^7 128.Теперь рассмотрим событие ″монета выпала решкой ровно 1 раз″. Сколько различных комбинаций события возможно? В этом случае нам нужно рассмотреть только одну решку и остальные орлы. Представим это в виде строк из ″Р″ и ″О″, где ″Р″ обозначает выпадение решки, а ″О″ — выпадение орла. Количество комбинаций, где решка выпало ровно 1 раз, равно количеству способов разместить это ″Р″ в строке из , то есть 7.
Теперь рассмотрим событие ″монета выпала решкой ровно 4 раза″. Количество комбинаций для этого события равно количеству способов разместить 4 ″Р″ в строке из . Это можно посчитать по формуле сочетаний — С(7,4) 7! / (4!(7-4)!) 35.Таким образом, вероятность события ″монета выпала решкой ровно 1 раз″ равна 7/128, а вероятность события ″монета выпала решкой ровно 4 раза″ равна 35/128.Теперь у нас есть все необходимые данные для определения во сколько раз вероятность события ″монета выпала решкой ровно 4 раза″ больше вероятности события ″монета выпала решкой ровно 1 раз″.
Для этого нужно просто разделить вероятность события ″монета выпала решкой ровно 4 раза″ на вероятность события ″монета выпала решкой ровно 1 раз″⁚
(35/128) / (7/128) 35/7 5.
Таким образом, вероятность события ″монета выпала решкой ровно 4 раза″ больше вероятности события ″монета выпала решкой ровно 1 раз″ в 5 раз.
Я надеюсь, что мой опыт с подбрасыванием монеты помог вам понять, как рассчитывать вероятности различных событий. Вероятность ౼ это важное понятие в математике и может применяться в самых разных ситуациях, от игр до научных исследований.