Определение средней стоимости дома в зависимости от количества людей с использованием модуля pandas
Привет, меня зовут Дмитрий, и сегодня я расскажу о том, как найти среднюю стоимость дома на основе данных о населении с использованием модуля pandas в языке программирования Python․
Для начала, у нас есть файл данных с названием ″california_housing_train․csv″․ Этот файл содержит информацию о различных домах в Калифорнии, включая стоимость, количество жителей и другие характеристики․
Первым шагом я импортировал модуль pandas, чтобы использовать его для чтения файла данных․ Вот пример кода⁚
python
import pandas as pd
# Чтение файла данных
data pd․read_csv(‘california_housing_train․csv’)
После чтения данных файла мы можем начать обрабатывать информацию и находить среднюю стоимость домов в зависимости от количества жителей․
Мы можем использовать фильтрацию данных с помощью условий и группировку данных для вычисления среднего значения стоимости․ Вот код, который выполняет данную задачу⁚
python
# Фильтрация данных по количеству жителей от 0 до 500
filtered_data data[(data[‘population’] > 0) n (data[‘population’] < 500)]
# Вычисление средней стоимости домов
avg filtered_data['median_house_value']․mean
В этом коде мы фильтруем данные, используя условия, где количества жителей (population) должно быть от 0 до 500․ Затем мы используем столбец ″median_house_value″ для вычисления среднего значения с помощью метода mean модуля pandas․
Наконец, мы сохраняем среднее значение в переменную с именем ″avg″․ Теперь у нас есть средняя стоимость дома для домов с количеством жителей от 0 до 500․
Надеюсь, эта статья была полезной․ Я использовал модуль pandas для чтения данных и нахождения средней стоимости дома на основе количества жителей․ Теперь вы можете использовать этот код для анализа других данных и выполнения своих исследований!
Спасибо за внимание! Если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, пожалуйста, не стесняйтесь задавать․