Привет! Сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом выполнения статистического теста на нормальность распределения. В этом процессе я использовал функцию shapiro.test.
Когда я начал исследование своих данных, одним из первых вопросов, которые я себе задал, было ⸺ являются ли мои данные нормально распределенными? Чтобы на него ответить, я использовал статистический тест на нормальность, который помог мне определить, можно ли предполагать, что мои данные имеют нормальное распределение.
Один из самых популярных и широко используемых методов для выполнения этого теста ⸺ функция shapiro.test в языке программирования R. Эта функция основана на статистике Шапиро-Уилка и позволяет оценить показатель p-value, который говорит о том, насколько наблюдаемые данные отличаются от нормального распределения. Чем выше значение p-value, тем ближе данные к нормальному распределению.Для того чтобы воспользоваться функцией shapiro.test, необходимо передать ей в качестве аргумента вектор или числовую выборку. В результате выполнения функции, она вернет значение статистики W и соответствующее ей значение p-value;В моем случае, чтобы выполнить этот тест, я использовал следующий код⁚
# Создание вектора данных
data <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
# Выполнение теста на нормальность
result <- shapiro.test(data)
print(result)
После выполнения этого кода, я получил результат теста, который включал значение статистики W и p-value. Я проанализировал полученные данные и сделал вывод о том, насколько мои данные близки к нормальному распределению.
Однако, важно понимать, что выполнение только одного теста на нормальность может быть недостаточным для полной оценки распределения данных. При необходимости, я также мог использовать другие функции, такие как t.test, levene.test или cor.test, которые позволяют проводить другие статистические тесты и анализировать различные аспекты данных.
В конечном счете, выполнение статистического теста на нормальность распределения является важным этапом в анализе данных. Функция shapiro.test в R помогает автоматизировать эту задачу и предоставляет информацию, которую я мог использовать для принятия решений на основе моих данных.