Мой опыт поиска кратчайшего пути между городами с помощью таблицы
Как менеджеру, у меня часто приходится решать задачи, связанные с планированием маршрутов и поиском кратчайших путей. Недавно мне поставили задачу найти длину кратчайшего пути между городами A и E, проходящего через город C.
Мне была предоставлена таблица с указанием протяженности дорог между городами A, B, C, D и E. Начальным городом была А, а конечным ⎯ Е. Я знал, что между городами можно перемещаться только по дорогам, которые были указаны в таблице.
Для решения этой задачи я использовал алгоритм поиска кратчайшего пути ⎻ алгоритм Дейкстры. Он позволяет найти кратчайший путь от одной вершины графа (в нашем случае города) до всех остальных. Я решил применить этот алгоритм для нашей таблицы протяженности дорог.
Сначала я создал граф, где каждый город был вершиной, а протяженность дороги между городами ⎯ ребром. Затем я инициализировал расстояние от начального города А до всех остальных городов как бесконечность, кроме самого начального города, у которого расстояние было равно нулю.
Затем я начал обходить все вершины графа, выбирая каждый раз вершину с минимальным расстоянием из непосещенных вершин. Для каждой выбранной вершины я обновлял значения расстояний до соседних вершин, если для них существовал более короткий путь через текущую вершину. Я продолжал обходить вершины, пока не достигал конечного города Е.
По окончании выполнения алгоритма, расстояние от начального города А до конечного города Е через город C было найдено. Я получил длину кратчайшего пути между этими городами.
В результате моих расчетов, я нашел длину кратчайшего пути между городами А и Е, проходящего через город С. Моя таблица с протяженностью дорог помогла мне решить эту задачу и определить оптимальный маршрут.