Привет! Сегодня я расскажу вам о том‚ как загрузить библиотеки Pandas и Scikit-learn‚ а также как загрузить данные из файлов с помощью функции read_csv из библиотеки Pandas.Для начала давайте познакомимся с библиотеками. Pandas ― это мощная библиотека для анализа данных‚ которая предоставляет инструменты для работы с таблицами и временными рядами. Scikit-learn же является одной из самых популярных библиотек машинного обучения‚ которая содержит множество алгоритмов и инструментов для предобработки данных‚ обучения моделей и оценки их производительности.Для использования этих библиотек нам сначала нужно установить их. Для этого можно использовать пакетный менеджер pip‚ выполнив следующие команды⁚
pip install pandas
pip install scikit-learn
После установки библиотек мы можем приступить к загрузке данных из файлов. Для этого нам потребуется файл california_housing_train.csv‚ содержащий обучающую выборку‚ и файл california_housing_test.csv‚ содержащий тестовую выборку. Предположим‚ что оба файлы находятся в той же директории‚ что и наш скрипт.Для загрузки данных мы будем использовать функцию read_csv из библиотеки Pandas. Вот как это можно сделать⁚
python
import pandas as pd
# Загружаем обучающую выборку
train_data pd.read_csv(‘california_housing_train.csv’)
# Загружаем тестовую выборку
test_data pd.read_csv(‘california_housing_test.csv’)
В результате выполнения этих команд переменные train_data и test_data будут содержать загруженные данные из файлов. Теперь мы можем использовать эти данные для анализа и построения моделей машинного обучения с помощью библиотеки Scikit-learn.
Надеюсь‚ эта статья оказалась полезной для вас!