В результате анализа данных, мною был получен уровень значимости равный р0,03. Что это означает и как это повлияло на мои исследования? Я расскажу об этом в данной статье. Уровень значимости (р-значение) является важным показателем в статистике, который помогает нам определить, насколько результаты исследования являются статистически значимыми. Он позволяет нам принять или отвергнуть нулевую гипотезу. Нулевая гипотеза ⎼ это утверждение о том, что различия между двумя выборками отсутствуют. В случае, когда р-значение больше заданного уровня значимости (обычно 0,05 или 0,01), мы принимаем нулевую гипотезу, что означает отсутствие статистически значимых различий между выборками. В моем случае, полученное р-значение равное 0,03 меньше заданного уровня значимости 0,05. Это означает, что имеются статистически значимые различия между моими выборками. Как это повлияло на мои исследования? Ответ прост⁚ нулевая гипотеза была отвергнута. Это означает, что различия между моими выборками есть и они являются статистически значимыми. Это важное открытие и может иметь значимое практическое применение.
Результаты моего исследования указывают на наличие статистически значимых различий между выборками. Дальнейшие исследования и анализ данных помогут мне лучше понять природу этих различий и их практическую значимость.