Я пробовал разные подходы к решению задач и обработке данных, и могу сказать, что схема данных, которая отображает путь данных и определяет этапы обработки, может быть очень полезным инструментом. Однако важно помнить, что схема данных не может включать все аспекты и носители данных. Во-первых, в схему данных обычно не включаются входные данные. Это могут быть данные, поступающие из различных источников, таких как базы данных, файлы, сенсоры и т. д. Входные данные являются отправной точкой для обработки данных и часто приводят к созданию промежуточных данных или результатов. Во-вторых, обработка данных может включать большое количество промежуточных этапов, которые не всегда указываются в схеме данных. Например, это может быть операции фильтрации, сортировки, агрегации данных и многие другие. Эти этапы могут быть неотъемлемой частью обработки данных, но не всегда отображаются в схеме. Также в схему данных обычно не включаются данные, которые сами по себе не являются результатом обработки или не используються в дальнейшем анализе. Например, это могут быть данные, которые временно промежуточного хранятся во время обработки, но не являются значимыми для конечного результата. Наконец, различные применяемые носители данных также часто не отображаются в схеме данных. Например, это может быть локальное хранилище данных, база данных, облачное хранилище или любой другой способ хранения данных. Применяемые носители данных могут быть важными при выборе подхода к обработке данных, но как правило не являются частью самой схемы.
Итак, важно помнить, что схема данных не включает все аспекты решения задач и обработки данных. Она служит визуальным инструментом для отображения пути данных и определения этапов обработки, но не представляет их в полной мере. Все остальные аспекты, включая входные данные, промежуточные этапы, носители данных и т. д., могут быть важными для конечного результата и требуют дополнительного учета при проектировании и реализации задач обработки данных.