Мой личный опыт говорит‚ что подход‚ который вы описываете‚ называется ″эвристическое программирование″. Я сам использовал этот подход при разработке искусственного интеллекта для решения сложных задач. В основе эвристического программирования лежит идея использования формализованных алгоритмов‚ которые основываются на методах поиска оптимальных решений. Вместо того‚ чтобы полагаться на случайные или неполные данные‚ эти алгоритмы стремятся найти наилучшие возможные решения путем систематического итеративного перебора и анализа вариантов. Когда я применял эвристическое программирование‚ я создавал формализованные алгоритмы‚ которые использовали методы поиска оптимальных решений‚ чтобы отыскать новые варианты и решения для задач‚ с которыми я сталкивался. Я учитывал различные факторы‚ такие как ограничения‚ цели и требования‚ чтобы найти наиболее эффективное и оптимальное решение. Одним из примеров моего опыта с эвристическим программированием было разработка искусственной нейронной сети для автоматического распознавания изображений. Я создал алгоритм‚ который использовал методы поиска оптимальных решений‚ чтобы обучить нейронную сеть распознавать определенные объекты и паттерны на изображениях. В результате моего итеративного исследования и анализа различных вариантов‚ я достигнул высокой точности и эффективности в распознавании объектов на изображениях. Таким образом‚ эвристическое программирование является подходом к созданию искусственного интеллекта‚ который базируется на методах поиска оптимальных решений и формализованных алгоритмах. Он дает возможность найти новые варианты и решения для сложных задач‚ используя систематический итеративный перебор и анализ вариантов. Этот подход доказал свою эффективность в различных областях‚ включая распознавание образов‚ машинное обучение и другие.