Привет, меня зовут Алексей, и я хотел бы поделиться с вами своим опытом сравнения фильмов разных возрастных рейтингов․Когда я стал исследовать эту тему, я решил использовать базу данных фильмов для выполнения задания․ Я решил использовать SQL для выполнения запроса․Сначала я решил найти среднее значение цены аренды фильма в поле rental_rate для каждого возрастного рейтинга․ Я использовал агрегирующую функцию AVG вместе с оператором GROUP BY для группировки данных по рейтингу․ Мой запрос выглядел следующим образом⁚
sql
SELECT rating, AVG(rental_rate) AS average_rental_rate
FROM films
GROUP BY rating;
Затем я отфильтровал результаты, оставив только те записи, у которых среднее значение цены аренды (average_rental_rate) больше 3․ Это было сделано с помощью оператора HAVING⁚
sql
SELECT rating, AVG(rental_rate) AS average_rental_rate
FROM films
GROUP BY rating
HAVING average_rental_rate > 3;
Таким образом, я получил таблицу, в которой указаны рейтинги фильмов и их среднее значение цены аренды, превышающее 3․
Обнаружилось, что некоторые возрастные рейтинги имеют высокое среднее значение цены аренды, что может быть связано с их популярностью или эксклюзивностью․ Некоторые рейтинги, напротив, имеют низкое среднее значение цены аренды, что может свидетельствовать о их широкой доступности․
Этот опыт показал мне, что анализ ценовой политики фильмов различных возрастных рейтингов может быть полезным для принятия решений при покупке или аренде фильмов․ Например, если у меня есть ограниченный бюджет, я могу обратить внимание на фильмы с низкими средними значениями цены аренды․
Таким образом, сравнение фильмов разных возрастных рейтингов и анализ среднего значения цены аренды фильмов может помочь принять более информированное решение при выборе фильма для просмотра или аренды․