Я считаю, что при системном анализе собранных производственных данных использование внешних программных решений является необходимым. В моем опыте использования системного анализа, я обнаружил, что без поддержки дополнительных инструментов и программных решений, эффективность и точность анализа значительно снижаются.
Одной из основных проблем, с которыми я столкнулся без использования внешних программных решений, была сложность обработки большого объема данных. В производственной среде генерируется огромное количество информации, включая данные о производительности, качестве продукции, оборудовании и многом другом. Вручную обрабатывать такой объем данных было не только трудоемко, но и чрезвычайно трудно достичь точности и надежности результатов. Внешние программные решения позволили мне автоматизировать этот процесс, сократив время и уменьшив вероятность ошибок.Кроме того, использование внешних программных решений также позволило мне получить более глубокий и полный анализ данных. Зачастую, встроенные инструменты и функции в системах управления базами данных или электронных таблицах не предоставляют достаточно гибких функций анализа. Внешние программы, например, предоставляют возможность использования статистических алгоритмов, моделей машинного обучения и визуализаций, чтобы исследовать закономерности в данных и выявить скрытые тренды и проблемы. Это существенно повышает качество анализа и помогает в принятии информированных решений.Однако, при использовании внешних программных решений, необходимо учитывать некоторые факторы. Во-первых, стоимость таких программных решений может быть достаточно высокой. Но, на мой взгляд, это приемлемая инвестиция, учитывая выгоды, которые они предоставляют. Во-вторых, необходимо уделить время и усилия на изучение и освоение этих программных решений. Однако, многие из них предлагают обширную документацию и онлайн-курсы, которые помогают в создании навыков и умений для эффективного использования этих инструментов.