Привет! Сегодня я расскажу вам о своем опыте реализации алгоритма бинарного поиска․ Этот алгоритм очень полезен, когда требуется найти значение в отсортированном списке и определить, находится ли оно там․
Для начала, я создал функцию `binary_search`, которая принимает в качестве аргументов отсортированный список `numbers_list` и значение `key`, которое мы хотим найти․
Я начал свою реализацию с определения начального и конечного индексов․ Начальным индексом является 0, а конечным ― длина списка минус один․
Далее, я использовал цикл `while`, который выполняется до тех пор, пока начальный индекс не станет больше или равен конечному․ Внутри цикла я нашел средний индекс, разделив сумму начального и конечного индекса на 2٫ округлив результат до целого числа․ Затем٫ сравнил значение по этому индексу со значением `key`․ Если они равны٫ то я вывел на экран `True` и прервал цикл․ Если значение по индексу больше `key`٫ я присвоил конечному индексу значение среднего индекса минус один․ В противном случае٫ присвоил начальному индексу значение среднего индекса плюс один․
Помимо этого, я создал счетчик `count`, который будет отслеживать количество сравнений с серединным элементом․ В каждой итерации цикла я увеличивал счетчик на единицу․После выполнения цикла `while`, я добавил условие, которое проверяет, равны ли начальный и конечный индексы, и если равны, выводит на экран `False` и количество сравнений `count`․После завершения реализации алгоритма бинарного поиска, я протестировал его на разных списках․ Вот один из примеров⁚
python
numbers_list [100, 200, 700, 1000, 1200]
key 1000
result binary_search(numbers_list, key)
print(result)
True, 2
Это означает, что значение было найдено, и для этого потребовались только 2 сравнения с серединным элементом․
Таким образом, я реализовал алгоритм бинарного поиска, который не только находит значение в отсортированном списке, но и позволяет узнать количество сравнений․ Надеюсь, мой опыт будет полезен для вас!