Привет! Рад приветствовать тебя в моей статье! Сегодня я расскажу о своем личном опыте с запросом SQL SELECT email, COUNT(*) AS email_count FROM people GROUP BY email HAVING email_count > 1.
Первое, что я понял, когда впервые столкнулся с данным запросом, ─ это то, что он позволяет мне найти дублирующиеся адреса электронной почты в моей таблице ″people″.
Давай пошагово разберемся, что происходит в этом запросе.1. SELECT email, COUNT(*) AS email_count ─ мы начинаем с указания, что хотим выбрать столбец ″email″ из таблицы ″people″ и посчитать количество его повторений с помощью функции COUNT(*). Здесь также используется ключевое слово AS для создания псевдонима ″email_count″ для результирующего столбца с количеством.
2. FROM people ─ мы указываем, из какой таблицы мы хотим извлечь данные. В данном случае это таблица ″people″, где, предположительно, содержится информация о людях, включая их адреса электронной почты.
3. GROUP BY email ౼ здесь мы группируем данные по значению столбца ″email″. Это означает, что все записи с одинаковыми адресами электронной почты будут объединены в одну группу.
4. HAVING email_count > 1 ౼ с помощью этого условия мы указываем٫ что нас интересуют только те группы٫ в которых количество адресов электронной почты больше единицы. То есть٫ нам необходимо найти только дублирующиеся адреса электронной почты٫ а не все адреса в целом.
Когда я запустил этот запрос на своей таблице с данными о пользователях, я получил список всех адресов электронной почты, которые повторяются более одного раза. Это оказалось очень полезным для очистки моей базы данных от дублирующихся данных.