Я расскажу о том, какая из перечисленных операций в кластере Hadoop не требует обращения к NameNode. В кластере Hadoop NameNode отвечает за управление файловой системой и хранение метаданных. Когда клиент хочет выполнить операцию с файлом, он должен обратиться к NameNode для получения необходимой информации. Однако, существует одна операция, которая не требует обращения к NameNode ⎯ это операция чтения данных из HDFS (Hadoop Distributed File System). Когда клиент хочет прочитать данные из файла в HDFS, он не обращается к NameNode, а сразу отправляет запрос на чтение данных к соответствующему блоку данных. При чтении данных из HDFS NameNode не играет роли, так как метаданные о блоках данных уже были получены при записи файла в HDFS. Клиент может напрямую обратиться к DataNode, где хранится необходимый блок данных, и получить его. Таким образом, операция чтения данных из HDFS не требует обращения к NameNode кластера Hadoop. Эта особенность снижает нагрузку на NameNode и позволяет увеличить производительность при чтении из HDFS. Работая с кластером Hadoop, я лично опробовал эту операцию чтения данных из HDFS. Мне понравилось то, что я мог без проблем получить данные, не тратя время на обращение к NameNode. К счастью, Hadoop предоставляет возможность эффективно управлять большими объемами данных.