Как сгруппировать людей по странам в Python и вывести в консоль
Привет! В этой статье я расскажу о том, как сгруппировать список людей по странам из CSV архива, используя Python, и вывести результат в консоль. Это очень полезный навык для работы с данными и обработки больших объемов информации.
Шаг 1⁚ Загрузка данных из CSV файла
Первым шагом нам необходимо загрузить данные из CSV файла. Для этого я буду использовать библиотеку pandas. Убедитесь, что она у вас установлена, и импортируйте ее в свой проект⁚
import pandas as pd
Далее, вам необходимо прочитать CSV файл и создать объект DataFrame⁚
data pd.read_csv('file.csv')
Здесь вместо ″file.csv″ вы должны указать путь к вашему файлу. Если файл находится в той же папке, что и ваш скрипт, достаточно указать только его имя.
Шаг 2⁚ Группировка данных по странам
После загрузки данных, мы можем приступить к их группировке по странам. Для этого воспользуемся методом groupby и зададим столбец, по которому нужно сгруппировать данные. В нашем случае это будет столбец ″Страна″.
grouped_data data.groupby('Страна')
Теперь у нас есть объект, содержащий сгруппированные данные.
Наконец, мы можем вывести результаты группировки в консоль. Для этого пройдемся по каждой группе и выведем ее содержимое. Воспользуемся циклом for для прохода по всем группам⁚
for country, group in grouped_data⁚
print(f'Страна⁚ {country}')
print(group)
print # Пустая строка для разделения групп
Этот код выведет группы в формате ″Страна⁚ название″ и список соответствующих людей. После каждой группы добавляется пустая строка для разделения.
Полный код программы⁚
import pandas as pd
data pd.read_csv('file.csv')
grouped_data data.groupby('Страна')
for country, group in grouped_data⁚
print(f'Страна⁚ {country}')
print(group)
print
И это все! Теперь у вас есть полный код, который позволяет сгруппировать людей по странам из CSV архива и вывести результат в консоль. Не забудьте заменить ″file.csv″ на имя вашего файла. Удачи в работе с данными в Python!