Объем рекурсии ౼ это количество памяти, которое требуется для выполнения рекурсивной функции или алгоритма. Рекурсия ౼ это процесс вызова функции самой себя. Когда функция вызывает сама себя, она сохраняет текущее состояние и данные в стеке, чтобы позже вернуться к ним и продолжить работу. Каждый вызов функции добавляет новый элемент в стек, который занимает часть памяти.
Объем рекурсии можно оценить по двум показателям⁚ глубине рекурсии и количеству активных вызовов. Глубина рекурсии ー это количество вызовов функции, которые происходят до достижения базового случая, который завершает рекурсивные вызовы. Количество активных вызовов ー это количество вызовов, которые еще не завершены и ожидают завершения.Для оценки объема рекурсии можно использовать простой пример. Рассмотрим функцию factorial, которая вычисляет факториал числа⁚
python
def factorial(n)⁚
if n 0⁚
return 1
else⁚
return n * factorial(n-1)
В этой функции каждый вызов `factorial(n)` вызывает еще один вызов `factorial(n-1)`, пока не достигнет базового случая, когда `n` равно 0. Количество активных вызовов будет равно глубине рекурсии.
Объем рекурсии зависит от размера памяти, выделенного для каждого вызова функции. Если каждый вызов требует большого объема памяти, то объем рекурсии также будет большим. Поэтому важно следить за использованием памяти в рекурсивных функциях и избегать возможных переполнений стека вызовов.