Ответь на вопрос⁚ как в непрерывном случае находить закон распределения? Когда мы имеем дело с непрерывной случайной величиной, то нахождение ее закона распределения сводится к вычислению плотности распределения вероятностей․ Для начала, необходимо понять, что такое плотность распределения вероятностей․ Плотность распределения вероятностей для непрерывной случайной величины определяет вероятность ее попадания в определенный интервал значений․ Эта величина выражается с помощью функции, обычно обозначаемой как f(x)․ Чтобы найти плотность распределения вероятностей, нам нужно использовать функцию распределения или интегралы․ Функция распределения показывает вероятность того, что случайная величина примет значение меньше или равное определенному числу․ Она обозначается как F(x)․ Вычисление плотности распределения вероятностей включает два шага․ Во-первых, необходимо вычислить функцию распределения F(x)․ Затем, производная от функции распределения будет равна плотности распределения вероятностей f(x)․
Важно отметить, что функция распределения должна быть непрерывной, монотонно возрастающей и ограниченной, чтобы можно было применить этот метод․
Таким образом, при нахождении закона распределения в непрерывном случае, необходимо вычислить плотность распределения вероятностей․ Для этого мы используем функцию распределения, вычисляем интегралы и производим дифференцирование․ На основе полученной плотности распределения вероятностей мы можем анализировать случайную величину и принимать соответствующие решения․
Надеюсь, мой опыт и объяснение помогут вам понять, как находить закон распределения в непрерывном случае․