Мой опыт в рубрике ″Что из перечисленного не считается общепринятой метрикой для задач бинарной классификации?″
В мире машинного обучения и анализа данных, оценка качества работы модели бинарной классификации является одной из важнейших задач. Существует несколько метрик, которые используются для этого, такие как Precision, Accuracy, Recall и Brier score. Однако, среди них есть одна метрика, которую я не нашел в перечисленных вариантах ー Brier score.Brier score широко используется в задачах прогнозирования и классификации, однако она измеряет квадратичную разность между предсказанными вероятностями и фактическими значениями целевой переменной. То есть, эта метрика является мерой ″потери″ модели и не является общепринятой метрикой для задач бинарной классификации.Precision, Accuracy и Recall
Precision, Accuracy и Recall ー это три наиболее распространенные метрики для оценки работы модели бинарной классификации. Давайте более подробно рассмотрим каждую из них.Precision ー это метрика, которая измеряет долю правильно классифицированных положительных результатов относительно всех положительных прогнозов модели. В контексте задачи бинарной классификации, Precision измеряет способность модели правильно идентифицировать положительные примеры и минимизировать ложно-положительные предсказания.
Accuracy ー это метрика, которая измеряет общую долю правильно классифицированных примеров относительно всех примеров в наборе данных. Accuracy является отношением числа правильных предсказаний к общему числу предсказаний и широко используется для оценки общей производительности модели.
Recall ー это метрика, которая измеряет долю правильно классифицированных положительных результатов относительно всех фактических положительных значений в наборе данных. Recall измеряет способность модели правильно обнаруживать положительные примеры и минимизировать ложно-отрицательные предсказания.
Итак, чтобы ответить на вопрос, какая из перечисленных метрик не считается общепринятой для задач бинарной классификации, я могу сказать, что это Brier score. Остальные три метрики ー Precision, Accuracy и Recall ー широко используются для оценки качества моделей бинарной классификации.