Привет! В этой статье я расскажу о своем личном опыте и поделюсь рекомендацией о выборе метода для выявления множественных аномалий в данных․ Речь пойдет о трех методах⁚ GESD‚ grubbs․test‚ dixon․test и IQR․ Прежде всего‚ стоит отметить‚ что все эти методы имеют отличную точность в обнаружении аномалий․ Однако‚ каждый из них имеет свои особенности‚ включая различную скорость вычислений․ В моем опыте‚ метод GESD показал себя как самый точный в выявлении множественных аномалий․ Этот метод основан на общей сумме квадратов расстояний (Generalized ESD)‚ и он позволяет выявить выбросы‚ основываясь на значении статистической меры․ Тем не менее‚ в моем исследовании я обнаружил‚ что он несколько медленнее по скорости вычислений‚ особенно при работе с большими объемами данных․ Метод grubbs․test также обладает высокой точностью‚ основываясь на t-тесте для поиска выбросов․ Он позволяет идентифицировать аномалии на основе их удаленности от среднего значения․ В моем случае‚ этот метод показал высокую скорость вычислений‚ что позволяет быстро обрабатывать большие объемы данных․ Третий метод ― dixon․test ─ также предлагает точные результаты в обнаружении выбросов․ Он основан на анализе экстремальных значений и позволяет определить наличие их в данных․ Однако‚ в моем исследовании я обнаружил‚ что он более медленный по сравнению с grubbs․test при обработке больших объемов данных․
Также я использовал метод IQR (interquartile range)‚ который основан на межквартильном размахе․ Этот метод показал себя как самый быстрый в вычислениях‚ но при этом он имеет немного меньшую точность в выявлении множественных аномалий по сравнению с предыдущими методами․
Итак‚ в зависимости от ваших требований‚ вы можете выбрать метод в зависимости от приоритетов⁚ точность или скорость вычислений․ Если точность важнее‚ то можно использовать GESD или grubbs․test․ Если же вам нужна быстрая обработка данных‚ то стоит обратить внимание на grubbs․test или IQR․
В итоге‚ выбор метода зависит от ваших конкретных потребностей и доступных ресурсов вычислений․ Надеюсь‚ эта информация поможет вам сделать правильный выбор!