Привет, меня зовут Алексей и я расскажу тебе, как я нашел среднее время между клиентскими обращениями в таблице tasks.
Для начала, я использовал базу данных, в которой хранились данные о клиентских заявках. Одной из таблиц в этой базе была таблица tasks, в которой содержались следующие столбцы⁚
- client_id — идентификатор клиента
- created_datetime — время клиентской заявки
- title ⎼ тема обращения
Моя задача заключалась в том, чтобы найти среднее время между клиентскими обращениями для каждой темы обращения.
Для начала, я сгруппировал все записи в таблице tasks по темам обращения, используя оператор GROUP BY и столбец title. Это позволило мне получить набор уникальных тем обращения.
Затем, я использовал функцию AVG для вычисления среднего времени между клиентскими обращениями для каждой темы обращения. Для этого я использовал оператор DATEDIFF, чтобы вычислить разницу между временем двух последовательных клиентских обращений на основе created_datetime.
В результате, я получил таблицу, в которой каждая строка представляла тему обращения и среднее время между клиентскими обращениями для этой темы. Это позволило мне легко определить, какая тема обращения требует быстрого ответа, а какая может ждать дольше.