Я сделал выбор в пользу критерия Андерсона-Дарлинга, чтобы проверить гипотезу о нормальном законе распределения. Этот критерий основан на сравнении эмпирической функции распределения (ЭФР) с теоретической функцией распределения нормальной случайной величины.
Для начала, я собрал данные, которые представляют собой выборку из случайной величины. В моем случае, я исследовал результаты измерений длин объектов. Затем я построил эмпирическую функцию распределения (ЭФР) на основе этих данных.
Далее я использовал формулы, связанные с критерием Андерсона-Дарлинга, чтобы рассчитать значение статистики критерия. Затем сравнил это значение с критическим значением на соответствующем уровне значимости.
Если значение статистики критерия превышает критическое значение, то это говорит о том, что данные не соответствуют нормальному закону распределения. В моем случае, значение статистики критерия оказалось ниже критического значения, что говорит о том, что данные могут соответствовать нормальному закону распределения.Чтобы подтвердить мои результаты, я также применил другие статистические критерии, такие как критерий Стьюдента и критерий Колмогорова-Смирнова. Однако, критерий Андерсона-Дарлинга оказался наиболее подходящим для моего исследования, поскольку он предоставляет более детальную информацию о соответствии данных нормальному закону распределения.