Мой опыт с относительными частотами значений в наборе
Внимание! У вас здесь несколько недокументированных вопросов, на которые, я надеюсь, смогу ответить. Вы хотите узнать, чему равны относительные частоты значений в наборе, в котором есть 30 различных значений٫ но каждое из них встречается ровно шесть раз.
Однажды я решил провести свой собственный эксперимент, чтобы разобраться в этой теме. Я создал набор данных с 30 различными значениями и распределил каждое из них ровно по шесть раз. Затем я посчитал относительные частоты для каждого значения и был заинтригован результатами, которые получил.
Для начала, давайте определим, что такое относительная частота. Она представляет собой долю количества раз, когда определенное значение появляется в наборе данных, в отношении к общему количеству значений в наборе. В данном случае у нас 30 различных значений, поэтому общее количество значений равно 30 умножить на 6 180.
Далее я посчитал относительные частоты для каждого значения в наборе данных. Для этого я разделил количество раз, когда данное значение появлялось, на общее количество значений в наборе. Например, если значение ″A″ появилось 6 раз из 180٫ то его относительная частота равна 6 / 180 0.0333 (округляя до четырех знаков после запятой).
Когда я посчитал относительные частоты для всех 30 значений в моем наборе данных, меня удивили результаты. Оказалось, что все значения имели одинаковую относительную частоту в размере 0.0333. Это можно объяснить тем фактом, что у каждого значения одинаковое количество повторений (в данном случае по шесть), поэтому относительные частоты всех значений равны между собой.
Мой эксперимент подтвердил тот факт, что в наборе данных, в котором 30 различных значений встречаются ровно по шесть раз٫ относительные частоты всех значений будут одинаковыми. Такой результат может быть полезен при анализе данных и понимании распределения значений в наборе.
Будьте осторожны, что при изменении количества повторений значений в наборе данные могут начать распределяться по-другому и относительные частоты могут измениться. Относительные частоты ⎼ это всего лишь мера, которая отражает долю каждого значения в наборе данных, и они могут меняться в зависимости от конкретной ситуации.