Привет! С удовольствием расскажу о числовом наборе и способах его анализа. Я сам взял данный числовой набор⁚ 7; -2; 2; 1; -1; 0; 4; 5. Давай разберемся с каждым вопросом по порядку.а) Среднее арифметическое⁚
Для того чтобы найти среднее арифметическое, нужно сложить все числа из набора и разделить полученную сумму на их количество. В данном случае нам дано 8 чисел. Вычисляя среднее арифметическое٫ получаем⁚
(7 ⎯ 2 2 1 ‒ 1 0 4 5) / 8 16 / 8 2.б) Медиана⁚
Медианой набора называется число, которое стоит посередине, если числа расположить в порядке возрастания или убывания. В данном случае нам дано 8 чисел. Чтобы найти медиану, нужно расположить числа по возрастанию и выбрать число, стоящее посередине. Если в наборе есть два числа, то медиана определяется как среднее арифметическое этих двух чисел. Расположим числа по возрастанию⁚ -2, -1, 0, 1, 2, 4, 5, 7. Таким образом, медиана равна 1.
в) Размах⁚
Размахом набора называется разница между наибольшим и наименьшим числом в данном наборе. В данном случае, наибольшим числом является 7٫ а наименьшим -2. Поэтому размах равен 7 ⎯ (-2) 9.г) Дисперсия⁚
Дисперсия ⎯ это мера разброса значений в наборе относительно их среднего значения. Для вычисления дисперсии, нужно вычислить сумму квадратов разностей каждого числа в наборе и среднего арифметического чисел. Затем это значение делится на количество чисел в наборе минус один. Для данного набора вычисления выглядят следующим образом⁚
((7-2)^2 (-2-2)^2 (2-2)^2 (1-2)^2 (-1-2)^2 (0-2)^2 (4-2)^2 (5-2)^2) / (8-1) (25 16 0 1 9 4 4 9) / 7 68 / 7 ≈ 9.71.д) Стандартное отклонение⁚
Стандартное отклонение ‒ это корень из дисперсии и показывает степень изменчивости в наборе данных. В данном случае, стандартное отклонение равно корню из вычисленной дисперсии. В данном случае, стандартное отклонение ≈ √9.71 ≈ 3.11.
Вот и все! Надеюсь, мой личный опыт поможет тебе разобраться в анализе числовых наборов. Если есть еще вопросы ⎯ готов ответить!