Привет! Я расскажу, как с помощью модуля pandas из файла california_housing_train.csv определить среднюю стоимость дома для районов с численностью населения от 0 до 500 и сохранить значение в переменную avg.Сначала, нужно импортировать модуль pandas⁚
python
import pandas as pd
Затем, с помощью метода read_csv загрузим данные из файла в DataFrame⁚
python
data pd.read_csv(‘california_housing_train.csv’)
Теперь у нас есть доступ к данным и мы можем начать анализировать их. Для определения средней стоимости дома, где количество людей от 0 до 500 (population), мы можем использовать метод mean на столбце ‘median_house_value’. Но перед этим, нам нужно отфильтровать данные по условию, что количество людей больше 0 и меньше или равно 500. Давайте это сделаем⁚
python
filtered_data data[(data[‘population’] > 0) n (data[‘population’] < 500)]
Теперь у нас есть отфильтрованные данные. Мы можем вычислить среднее значение с использованием метода mean⁚
python
avg filtered_data['median_house_value'].mean
Таким образом, мы определяем среднюю стоимость дома для районов с численностью населения от 0 до 500 и сохраняем ее в переменной avg.Вот полный код⁚
python
import pandas as pd
data pd.read_csv('california_housing_train.csv')
filtered_data data[(data['population'] > 0) n (data[‘population’] < 500)]
avg filtered_data[‘median_house_value’].mean
Надеюсь, эта информация была полезной!