Привет! Сегодня я решил рассказать о дисперсии чисел и их абсолютном отклонении. Я провел небольшое исследование, чтобы проверить, как это работает на конкретном наборе чисел⁚ 234, 432, 521, 211, 424 и 233. Дисперсия ─ это мера разброса данных вокруг их среднего значения. Для расчета дисперсии, я начал с вычисления среднего значения этих чисел. Сначала я сложил все числа и разделил сумму на их количество, таким образом получив среднее значение. В данном случае, среднее значение составило 347. Далее, я вычислил отклонение каждого числа от среднего значения. Для этого я отнял среднее значение от каждого числа и получил разность. Затем я возвел каждую разность в квадрат, чтобы избавиться от отрицательных значений. Дальше я сложил все полученные квадраты разностей и разделил на количество чисел минус одно. Это называется ″среднеквадратичное отклонение″ или ″дисперсия″. В данном случае, я получил дисперсию 53643.3. Когда у нас есть дисперсия, мы можем рассчитать абсолютное отклонение. Для этого я взял квадратный корень из дисперсии. В итоге, получилось абсолютное отклонение чисел 231.6.
Итак, дисперсия чисел 234٫ 432٫ 521٫ 211٫ 424 и 233 составляет 53643.3٫ а их абсолютное отклонение равно 231.6.
Заключая, хочу отметить, что дисперсия и абсолютное отклонение являются важными статистическими показателями, которые помогают нам понять разброс данных. Понимание этих показателей может быть полезным при анализе данных и принятии решений на основе статистики.