Привет! Недавно я погрузился в изучение мира нейросетей и одним из моих проектов стало обучение нейросети распознаванию лиц. Я обнаружил интересную задачу ⎻ выяснить‚ сколько разных цветов можно использовать в изображении‚ которое будет использоваться для обучения нейросети.
Для начала‚ мы уже знаем‚ что размер фотографии составляет 486 × 720 пикселей. Чтобы найти общее количество пикселей в изображении‚ нам нужно перемножить два значения⁚ 486 и 720. Получается 349‚920 пикселей.Следующий шаг ⸺ определение объема памяти‚ который занимает каждый пиксель. У нас также есть информация‚ что для кодирования цвета каждого пикселя используется одинаковое количество бит. Но у нас нет конкретной информации о количестве бит. Так что первым делом‚ нам нужно найти количество бит‚ затраченных на кодирование каждого пикселя.Мы знаем‚ что размер файла фотографии составляет 200 Кбайт без учета размера заголовка файла. Но чтобы найти количество бит в файле‚ нам нужно узнать его размер в битах. Для этого нужно умножить его размер в байтах на 8. Так как 1 байт равен 8 битам. Получается‚ что размер файла составляет 200 Кбайт * 8 1‚600‚000 бит.
Теперь нам нужно узнать‚ сколько бит используется для кодирования одного пикселя. Для этого мы должны разделить общее количество бит в файле на общее количество пикселей в изображении⁚ 1‚600‚000 / 349‚920 4.573 бита на пиксель.
Теперь‚ когда мы знаем количество бит на пиксель‚ мы можем рассчитать максимальное количество цветов‚ которые можно использовать в изображении. Количество цветов определяется как 2 в степени количества бит на пиксель. В нашем случае это будет 2 в степени 4.573‚ что примерно равно 23.77.
Итак‚ максимальное количество цветов‚ которые можно использовать в изображении для обучения нейросети‚ будет около 23.77. Однако‚ так как количество цветов должно быть целым числом‚ мы можем округлить это число до 24.