[Вопрос решен] Два стрелка стреляют по мишени по очереди до первого попадания,...

Два стрелка стреляют по мишени по очереди до первого попадания, имея в запасе по 2 патрона. Для первого стрелка вероятность попадания при одном выстреле равна 0,6, для второго 0,7. Найти закон распределения, математическое ожидание и дисперсию числа неизрасходованных патронов.

(1) Смотреть решение

Ответ нейросети AfinaAI

В данной задаче нам нужно найти закон распределения, математическое ожидание и дисперсию числа неизрасходованных патронов у двух стрелков, которые стреляют по мишени по очереди до первого попадания, имея в запасе по 2 патрона.​

Для начала определим вероятности попадания для каждого стрелка⁚ вероятность попадания для первого стрелка равна 0,6, а для второго ⎼ 0,7.​

Закон распределения может быть определен с помощью биномиального распределения, так как каждый стрелок имеет две попытки (2 патрона) для достижения первого попадания.​

Для нахождения математического ожидания числа неизрасходованных патронов для каждого стрелка, мы можем воспользоваться формулой математического ожидания для биномиального распределения.​ Формула для вычисления математического ожидания X для биномиального распределения выглядит следующим образом⁚

E(X) np,

где n ‒ количество испытаний, p ⎼ вероятность успеха.

Для первого стрелка математическое ожидание будет равно⁚

E(X1) 2 * 0,4 0,8.​Для второго стрелка математическое ожидание будет равно⁚


E(X2) 2 * 0,3 0,6.​Теперь перейдем к вычислению дисперсии. Дисперсия также может быть вычислена с помощью формулы для биномиального распределения.​ Формула для вычисления дисперсии X для биномиального распределения выглядит следующим образом⁚

Var(X) np(1-p),

где n ⎼ количество испытаний, p ⎼ вероятность успеха.Для первого стрелка дисперсия будет равна⁚

Var(X1) 2 * 0,4 * (1-0,4) 0,48.​Для второго стрелка дисперсия будет равна⁚

Var(X2) 2 * 0,3 * (1-0,3) 0,42.​
Итак, закон распределения для каждого стрелка будет биномиальным, математическое ожидание для первого стрелка равно 0,8, для второго ‒ 0,6, а дисперсия соответственно равна 0,48 и 0,42.​

Читайте также  Стандартное отклонение равно 59, средний квадрат значений равен 14,4. Найди среднее арифметическое. Рассмотри два варианта по значению среднего арифметического с округлением до десятых. Наименьшее среднее арифметическое: Наибольшее среднее арифметическое:
AfinaAI