Привет! Меня зовут Алексей, и я хочу поделиться с тобой информацией о том, как определить средний возраст клиентов, которые ни разу не совершили платеж в базе данных с тремя таблицами⁚ ‘payments’, ‘client_info’ и ‘client_geo’.
Для начала, давай разберемся с тем, как объединить эти таблицы при помощи SQL-запроса. Мы будем использовать оператор JOIN для соединения таблиц ‘client_info’ и ‘client_geo’ по столбцу ‘id_city’ и таблицу ‘payments’ по столбцу ‘id_client’.SELECT ci.age
FROM client_info ci
LEFT JOIN payments p ON ci.id_client p.id_client
WHERE p.id_client IS NULL
В этом запросе мы используем левое объединение (LEFT JOIN), чтобы получить все строки из таблицы ‘client_info’, которые не имеют соответствующей записи в таблице ‘payments’. Затем мы выбираем столбец ‘age’ из таблицы ‘client_info’.
Далее нам нужно определить средний возраст клиентов, которые ни разу не совершали платеж. Для этого мы можем использовать функцию AVG в комбинации с вышеуказанным SQL-запросом.SELECT AVG(sub.age) AS average_age
FROM (
SELECT ci.age
FROM client_info ci
LEFT JOIN payments p ON ci.id_client p.id_client
WHERE p.id_client IS NULL
) AS sub
Здесь мы оборачиваем наш предыдущий запрос во внешний запрос и используем функцию AVG для определения среднего значения столбца ‘age’.
Таким образом, мы получаем средний возраст клиентов, которые ни разу не совершали платеж, и выводим результат в виде одного столбца с именем ‘average_age’.
Надеюсь, эта информация была полезной для тебя! Если у тебя остались вопросы, не стесняйся задавать их мне. Желаю тебе удачи в работе с базами данных!