Здравствуйте! С удовольствием расскажу вам о создании таблицы из модели User в базе данных Postgres с использованием библиотеки FastAPI и SQLAlchemy только в асинхронном подходе. Разделение пространства имен также будет учтено.Для начала, убедитесь, что у вас установлена библиотека SQLAlchemy и его асинхронное расширение `sqlalchemy.ext.asyncio`.python
pip install sqlalchemy asyncpg
Затем создайте файл `main.py` и добавьте следующий код⁚
python
from fastapi import FastAPI
from sqlalchemy import create_engine, MetaData
from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine
from sqlalchemy.orm import declarative_base
from sqlalchemy.orm.aliased import AliasedClass
from sqlalchemy.orm.session import sessionmaker
from sqlalchemy.sql.elements import ClauseElement, ColumnClause
from sqlalchemy.sql.expression import cast, Executable, Selectable
app FastAPI
# Для асинхронного подхода используем асинхронный движок SQLAlchemy
database_url ″postgresql asyncpg://username:password@host:port/database»
engine create_async_engine(database_url)
# Создаем базовую модель, на основе которой будут создаваться другие модели
Base declarative_base(bindengine, metadataMetaData)
# Создаем алиас для BaseModel, чтобы разделять пространство имен
class Model(Base, AliasedClass)⁚
pass
# Создаем сессию для работы с базой данных
async def get_db⁚
async with engine.begin as conn⁚
session sessionmaker(bindconn)
async_session session(class_AsyncSession)
yield async_session
await async_session.close
# Создаем модель User
class User(Model)⁚
__tablename__ ″users″
id Column(Integer, primary_keyTrue, indexTrue)
username Column(String, uniqueTrue, indexTrue, nullableFalse)
password Column(String, nullableFalse)
email Column(String, uniqueTrue, indexTrue, nullableFalse)
# Создаем таблицу в базе данных, если она еще не существует
@app.on_event(″startup″)
async def startup⁚
async with engine.begin as conn⁚
await conn.run_sync(Base.metadata.create_all)
@app.get(″/»)
async def root⁚
return {″message″⁚ ″Hello, World!″}
Здесь мы создаем базовую модель Base, которая будет выступать в качестве основы для создания других моделей. Объявляем модель User и указываем её параметры (id, username, password, email) с атрибутами, такими как уникальность и индексы. Затем мы создаем сессию работы с базой данных с помощью функции `get_db`. Внутри функции происходит создание сессии с подключением к базе данных через асинхронный движок SQLAlchemy. Далее мы создаем таблицу в базе данных, если она еще не существует, с помощью декоратора `@app.on_event(″startup″)` и функции startup. Внутри функции мы используем `engine.begin` для начала транзакции и `conn.run_sync(Base.metadata.create_all)` для создания таблицы на основе модели User. Наконец, мы определяем корневой маршрут `/` с помощью декоратора `@app.get(″/»)` и функции root, которая возвращает приветственное сообщение. Теперь вы можете запустить ваше FastAPI приложение и проверить создание таблицы в базе данных Postgres.
shell
uvicorn main⁚app —reload
После запуска вы можете открыть http://localhost:8000 в вашем браузере и увидеть приветственное сообщение.
Вот и всё! Теперь вы знаете, как создавать таблицы из моделей в базе данных Postgres с использованием библиотеки FastAPI и SQLAlchemy только в асинхронном подходе. Удачи в вашем программировании!