[Вопрос решен] Fastapi. Написать код для модели User которая имеет связь, через...

Fastapi. Написать код для модели User которая имеет связь, через внешний ключ с моделью UserRole. Использовать библиотеку sqlalchemy.

(1) Смотреть решение

Ответ нейросети AfinaAI

Привет! Сегодня я бы хотел рассказать тебе о том, как я использовал библиотеку SQLAlchemy вместе с FastAPI, чтобы написать код для модели User, которая имеет связь через внешний ключ с моделью UserRole.​
Перед тем как начать писать код, у меня уже была установлена и настроена FastAPI и SQLAlchemy.​ Надеюсь, у тебя уже все настроено, и ты готов писать код.Для начала, я создал класс UserRole, который будет представлять модель UserRole в базе данных.​ При создании таблицы UserRole в базе данных, мне также потребуется создать поле id, которое будет представлять уникальный идентификатор роли пользователя, и поле name, которое будет содержать название роли пользователя.​python
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.​orm import relationship

class UserRole(Base)⁚
__tablename__ ‘user_roles’
id Column(Integer, primary_keyTrue, indexTrue)
name Column(String, indexTrue)
users relationship(‘User’, back_populates’role’)

Затем я создал класс User, который будет представлять модель User в базе данных. У этого класса будет поле id для уникального идентификатора пользователя, а также поля name и email, содержащие имя и электронную почту пользователя соответственно.​ Кроме того, у него будет поле role_id, которое будет содержать внешний ключ на поле id в таблице UserRole.​python
class User(Base)⁚
__tablename__ ‘users’

id Column(Integer, primary_keyTrue, indexTrue)
name Column(String, indexTrue)
email Column(String, uniqueTrue, indexTrue)
role_id Column(Integer, ForeignKey(‘user_roles.​id’))
role relationship(‘UserRole’, back_populates’users’)

Наконец, я создал класс Database в файле database.​py, который будет отвечать за соединение с базой данных и создание таблиц.​ В нем я добавил строки, которые будут создавать таблицы UserRole и User.​python
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.​ext.​declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

SQLALCHEMY_DATABASE_URL ‘sqlite:///.​/test.​db’
engine create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL)

SessionLocal sessionmaker(autocommitFalse, autoflushFalse, bindengine)

Читайте также  Сосуд, заполненный при некоторых условия неоном, имеет массу 90.0 г. Если сосуд при тех же условиях заполнить криптоном, то его масса составит 95.0 г. Определите массу сосуда. Ответ выразите в граммах, округлите до десятых.

В каком объёмном соотношении надо смешать гелий и ксенон, чтобы данный сосуд, заполненный этой смесью при тех же условиях, имел массу 92.5 г? В ответ запишите отношение объёма ксенона к объёму гелия, округлите до сотых.

Base declarative_base

class Database⁚
def __init__(self)⁚
Base.​metadata.create_all(bindengine)

def get_session(self)⁚
return SessionLocal

Теперь, когда все классы и таблицы созданы, я могу приступить к использованию этих моделей в FastAPI.​python

from fastapi import FastAPI, Depends
from .​database import Database, User, UserRole

app FastAPI
database Database

async def get_db⁚
db database.get_session
try⁚
yield db
finally⁚
db.​close

@app.​get(‘/users/{user_id}’)
def get_user(user_id⁚ int, db⁚ Session Depends(get_db))⁚
user db.​query(User).​filter(User.​id user_id).​first
return {‘name’⁚ user.​name, ’email’⁚ user.​email, ‘role’⁚ user.​role.​name}

В этом коде я создал функцию get_user, которая принимает user_id в качестве параметра и возвращает данные о пользователе с указанным идентификатором.​ Я использую внедрение зависимости, чтобы получить экземпляр соединения с базой данных в каждом запросе.​ Затем я выполняю запрос к базе данных, чтобы получить экземпляр User и возвращаю данные о пользователе, включая его имя, электронную почту и роль.​
Данный пример демонстрирует, как использовать библиотеку SQLAlchemy вместе с FastAPI для создания модели User, которая имеет связь через внешний ключ с моделью UserRole.​ Я надеюсь, что тебе понравится использовать эти инструменты в своем проекте!​ Если у тебя возникнут какие-либо вопросы, не стесняйся задавать их!

AfinaAI