Меня зовут Алексей, и я хочу рассказать вам о том, как подключиться к базе данных Postgres с использованием асинхронного движка FastAPI и создать таблицу ″Задачи″ на основе модели ″Задачи″, используя SQLAlchemy версии 2.Прежде всего, убедитесь, что у вас установлены необходимые библиотеки⁚ FastAPI, SQLAlchemy, и aiohttp (которая будет использоваться для асинхронного подключения к базе данных).Для начала, необходимо создать файл `main.py` и добавить импорт необходимых модулей и классов⁚
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from fastapi import FastAPI
app FastAPI
Base declarative_base
Затем, нужно создать базовый класс модели ″Задачи″, который будет наследоваться от класса `Base`⁚
class Task(Base)⁚
__tablename__ ″tasks″
id Column(Integer, primary_keyTrue, indexTrue)
name Column(String, indexTrue)
После этого, нужно создать функцию подключения к базе данных и функцию создания таблицы ″Задачи″, если ее еще не существует⁚
async def create_db⁚
engine create_engine(″postgresql://username:password@localhost:5432/db_name»)
async with engine.begin as conn⁚
await conn.run_sync(Base.metadata.drop_all)
await conn.run_sync(Base.metadata.create_all)
SessionLocal sessionmaker(autocommitFalse, autoflushFalse, bindengine)
return SessionLocal
@app.on_event(″startup″)
async def startup⁚
app.db await create_db
В функции `create_db` мы используем `create_engine` для подключения к базе данных Postgres. Здесь вам нужно будет заменить `username`, `password` и `db_name` на соответствующие данные вашей базы данных.
Затем мы выполняем метод `drop_all` класса `Base.metadata`, чтобы удалить все существующие таблицы (если они есть), и затем метод `create_all`, чтобы создать новую таблицу ″Задачи″.Также мы создаем `SessionLocal`, который будет использоваться для создания сессий базы данных в FastAPI.Теперь у нас есть все необходимые компоненты. Мы можем перейти к созданию маршрутов для API⁚
@app.get(″/tasks/»)
async def get_tasks⁚
tasks app.db.query(Task).all
return {″tasks″⁚ tasks}
@app.post(″/tasks/»)
async def create_task(task⁚ Task)⁚
app.db.add(task)
app.db.commit
app.db.refresh(task)
return {″task″⁚ task}
В первом маршруте `/tasks/` мы получаем все записи из таблицы ″Задачи″ и возвращаем их в формате JSON. Во втором маршруте `/tasks/` мы создаем новую задачу, добавляя ее в сессию базы данных, выполняя коммит и обновление, и затем возвращаем созданную задачу в формате JSON. Вот и все! Теперь вы можете запустить ваше приложение, и оно будет подключаться к базе данных Postgres, создавать таблицу ″Задачи″, если она еще не существует, и предоставлять API для получения и создания задач. Конечно, в реальном проекте вы, скорее всего, захотите добавить больше функциональности к вашему API, такую как обновление и удаление задач, аутентификация и авторизация, обработка ошибок и многое другое. Но сейчас вы имеете основной каркас, на основе которого вы можете развивать ваше приложение дальше. В этой статье я поделился с вами своим опытом по подключению к базе данных Postgres с использованием асинхронного движка FastAPI и созданию таблицы ″Задачи″ на основе модели ″Задачи″ с помощью SQLAlchemy версии 2. Надеюсь, эта информация окажется полезной для вас и поможет вам разрабатывать ваши собственные проекты на FastAPI.