[Вопрос решен] Из 1000 ламп 280 принадлежат к 1 партии, 350 – ко второй партии,...

Из 1000 ламп 280 принадлежат к 1 партии, 350 – ко второй партии, остальные к третьей. В первой партии 4% брака, во второй – 3%, в третьей – 6%. Наудачу выбирается одна лампа. Определить вероятность того, что выбранная лампа – бракованная.

(1) Смотреть решение

Ответ нейросети AfinaAI

Моя история о выборе бракованной лампы


Всем привет!​ Я недавно столкнулся с интересной задачей по теории вероятностей, которую я хочу поделиться с вами. Она связана с выбором бракованной лампы из трех партий ламп.​
Итак, изначально у нас есть 1000 ламп, которые разделены на три партии.​ В первой партии находится 280 ламп, во второй ⸺ 350 ламп, и остальные 370 ламп принадлежат третьей партии.​Теперь давайте рассмотрим процент брака в каждой партии. В первой партии 4% ламп являются бракованными, во второй ⸺ 3%, а в третьей уже 6%.​ Исходя из этой информации, нам нужно определить вероятность выбора бракованной лампы наудачу.​Для решения этой задачи мы можем применить комбинаторику.​ Общее количество ламп в трех партиях составляет 1000.​ А количество бракованных ламп в первой партии равно 280 * 4% 11.​2. Во второй партии ⸺ 350 * 3% 10.5.​ А в третьей партии ⸺ 370 * 6% 22.​2.​
Теперь нам нужно найти общее количество бракованных ламп во всех трех партиях.​ Суммируя значения, получим 11.​2 10.​5 22.​2 43.​9.​ Итак, мы имеем 43.​9 бракованных ламп среди всех 1000.​ Чтобы определить вероятность выбора бракованной лампы, мы делим количество бракованных ламп на общее количество ламп⁚ 43.​9 / 1000 0.0439.​ То есть, вероятность выбора бракованной лампы наудачу составляет 0.0439 или 4.​39%.​ Итак, я вычислил вероятность выбора бракованной лампы при случайном выборе из трех партий. Обратите внимание, что эта вероятность может измениться, если было бы больше партий или если бы процент брака был разным в каждой партии.​ Надеюсь, эта информация была полезной и помогла вам лучше понять теорию вероятностей.​ Если у вас есть другие интересные задачи, с удовольствием помогу решить их!​

Читайте также  Ограничение мобильности посадского населения городов.
AfinaAI