Одной из самых популярных библиотек для визуализации данных в HTML является Bokeh. Я лично использовал эту библиотеку и могу рассказать о своем опыте. Bokeh предоставляет широкий набор инструментов для создания интерактивных визуализаций, которые можно встроить непосредственно в HTML-страницу. С помощью Bokeh можно создавать различные типы графиков, включая линейные графики, точечные графики, гистограммы и т.д. Библиотека также поддерживает создание сложных интерактивных дашбордов, которые могут быть использованы для отображения и анализа больших объемов данных. Я пользовался Bokeh для создания линейного графика, который отображает изменение температуры в течение недели. С помощью Bokeh я смог интерактивно настроить график⁚ добавить легенду, настроить оси координат, подписать точки данных и многое другое. Кроме того, я включил визуализацию в HTML-страницу, используя специальные функции Bokeh. Bokeh также обладает возможностью визуализации географических данных с помощью интерактивных карт. Я создал карту, отображающую географическое распределение моих друзей по всему миру. Я мог увеличивать и уменьшать масштаб карты, наводить на конкретные места и видеть информацию о каждом друге. Bokeh предоставляет простой и интуитивно понятный интерфейс программирования, который позволяет создавать красивые и интерактивные визуализации данных. Большим плюсом является то, что Bokeh интегрируется с другими популярными библиотеками Python, такими как Pandas и NumPy, что делает процесс работы с данными еще более удобным.
В целом, я очень доволен использованием Bokeh для визуализации данных в HTML. Эта библиотека предоставляет обширные возможности для создания красивых, интерактивных и информативных графиков, которые могут быть встроены в HTML-страницы. Если вам нужна мощная и гибкая библиотека для визуализации данных, я рекомендую обратить внимание на Bokeh.