Здравствуйте! В данной статье я хотел бы поделиться своим опытом использования технологии в концепции «Индустрия 4.0»‚ которая позволяет определять точные неисправности деталей промышленного оборудования и обеспечивать непрерывный мониторинг оборудования. Одной из основных технологий‚ применяемых в рамках концепции «Индустрия 4.0»‚ является Интернет вещей (IoT). Она позволяет подключить физические объекты к сети интернет‚ что в свою очередь предоставляет возможность получать данные с этих объектов в режиме реального времени. Это особенно полезно для промышленного оборудования‚ так как мы можем получать информацию о его работе и состоянии на протяжении всего времени. Одним из примеров использования IoT в мониторинге промышленного оборудования является использование датчиков. В моем опыте я установил датчики на различные детали оборудования‚ которые собирают информацию о температуре‚ влажности‚ вибрации и других параметрах. Эта информация передается через интернет на сервер‚ где происходит анализ данных. Для анализа данных я использовал машинное обучение. Это дает возможность определить отклонения в работе оборудования‚ а также предсказать возможные поломки или неисправности. Например‚ если датчики показывают увеличение вибрации‚ то это может говорить о неисправности подшипника‚ и владелец оборудования может принять меры заранее‚ чтобы избежать поломки и остановки производства. Для обеспечения непрерывного мониторинга оборудования я использовал облачные технологии. Данные с датчиков передаются в облачное хранилище‚ где они хранятся и обрабатываются. Я могу получать доступ к этим данным с любого устройства‚ подключенного к интернету‚ что позволяет мне следить за состоянием оборудования в любое время и в любом месте.