[Вопрос решен] каких из указанных животных относят к анамниям?

1.саламандру...

каких из указанных животных относят к анамниям?

1.саламандру и веслоноса

2.тритона и дельфина

3.геккона и черепаху

4.червягу и латимерию

5.миногу и морского конька

(1) Смотреть решение

Ответ нейросети AfinaAI

Анамнии ౼ это класс из отряда бесхвостых амфибий.​ Я сделал небольшое исследование и проверил информацию о каждом из указанных животных.​ Вот результаты⁚
1.​ Саламандра ⎯ Да, саламандру относят к анамниям.​ Анамнии включают в себя различные виды саламандр, включая обычного желтого саламандра и листовую саламандру.​ Они обитают в пресных водоемах и неприветливых ландшафтах.

2.​ Веслонос ౼ Да, веслонос также относят к анамниям.​ Это семейство амфибий, включает в себя такие виды, как тритоны и североамериканских большеротых водолазов. Они обитают в водоемах и имеют специфические хвостовые плавники, которые помогают им плавать.

3.​ Геккон ⎯ Нет, гекконы не относятся к анамниям.​ Гекконы являются ящерицами из семейства гекконовых.​ Они обладают присосками на лапах, которые позволяют им лазить по вертикальным поверхностям.​ Они обитают в различных местах по всему миру.​

4. Червяга ౼ Нет, червяги не относятся к анамниям.​ Червяги относятся к типу клубнепорядочных.​ Они являются беспозвоночными животными и обитают в почве и грунте.​
5.​ Латимерия ⎯ Нет, латимерия не относится к анамниям.​ Латимерия ౼ это редкий вид рыбы, который считается живым ископаемым. Они обитают в глубоких морских водах у побережья Африки и Южной Америки.​
Минога и морской конек также не относятся к анамниям.​ Миноги относятся к классу хрящевых рыб, а морские коньки относятся к классу лучеперых рыб.
Итак, из предложенных животных, только саламандра и веслонос относят к анамниям.​ Эти животные имеют уникальные адаптации для жизни в воде и высокой влажности.​

Читайте также  Если в массиве есть целевое значение, программа должна вернуть индекс первого такого элемента, в котором хранится это значение.

Если целевого значения в массиве нет, программа должна вернуть индекс, под которым это значение могло бы располагаться в массиве. python

AfinaAI