Когда я сталкиваюсь с задачей визуализации данных, я обычно стараюсь использовать диаграммы, которые могут наглядно показать кластеры, относительные размеры групп, их схожесть и различие, а также выявить выпадающие значения. Существует несколько типов диаграмм, которые подходят для этой задачи.
Одна из таких диаграмм ─ это круговая диаграмма. Круговая диаграмма отображает данные в виде круга, разделенного на секторы. Размер каждого сектора соответствует относительному размеру группы данных. Если данные разделены на кластеры, они будут представлены соседними секторами. Круговая диаграмма позволяет наглядно увидеть относительные размеры групп и схожесть/различие между ними.
Еще одна диаграмма, которая может быть полезна, это столбчатая диаграмма. Столбчатая диаграмма позволяет сравнить значения разных категорий по их высоте столбцов. Если столбцы группируются по кластерам, это также будет отображено на диаграмме. Высота каждого столбца будет отражать относительный размер группы данных. При наличии выпадающих значений они могут быть представлены отдельными столбцами или как выбросы над или под основными столбцами.
Еще один вариант ─ это точечная диаграмма. Точечная диаграмма представляет каждую точку данных на графике, где каждая точка соответствует значению на оси X и оси Y. Если данные разделены на кластеры или группы, они будут отображаться на графике как скопления точек. Относительные размеры групп и схожесть/различие между кластерами могут быть показаны через разные цвета или формы точек.
В каждом конкретном случае выбор диаграммы будет зависеть от типа данных, которые необходимо визуализировать, а также от специфики задачи. Рекомендуется экспериментировать с разными типами диаграмм и выбрать ту, которая наиболее наглядно и точно отображает кластеры, относительные размеры групп, их схожесть и различие, а также выпадающие значения.