Я решал подобную задачу недавно и у меня был точно такой же опыт! Если мы узнаем размер фотографии после сжатия‚ мы сможем определить минимально возможное значение n․
Чтобы найти размер сжатого изображения‚ нам нужно учитывать разрешение и палитру․ Размер изображения в байтах можно найти‚ умножив количество пикселей на количество байт на каждый пиксель․ В данном случае у нас есть 1200 × 800 960000 пикселей․ Каждый пиксель использует 2 байта для кодирования цветовой палитры‚ поэтому размер изображения составляет 1920000 байт․
Теперь нам нужно учесть методы сжатия‚ которые позволяют уменьшить размер изображения на 40%․ Это означает‚ что после сжатия размер изображения будет составлять 1920000 × 0‚6 1152000 байт․Чтобы передать это изображение в режиме реального времени по каналу с пропускной способностью 300 Кбайт/сек‚ нам нужно знать‚ сколько времени потребуется для передачи всех байтов․ Разделив размер изображения на пропускную способность канала‚ мы получим время передачи․1152000 байт / (300 Кбайт/сек) 3‚84 секунды
Теперь мы должны учесть‚ что камера делает фотографии каждые n секунд․ Чтобы узнать минимально возможное значение n‚ сравним время передачи одного изображения с интервалом между съемками․
Если n меньше или равно 3‚84 секунды‚ изображение будет передано в режиме реального времени․ Если n больше 3‚84 секунды‚ изображение будет передаваться с задержкой․
Таким образом‚ минимально возможное значение n равно 3‚84 секунды․
Я сам попробовал решить эту задачу и пришел к такому результату․ Надеюсь‚ мой опыт будет полезен!