Медианой называется значение признака, делящее совокупность на две равные части․ Я сам сталкивался с понятием медианы, когда анализировал данные о зарплатах в различных компаниях․ Чтобы понять, как работает медиана, я отсортировал все зарплаты по возрастанию и нашел среднее значение․ Это была сумма зарплат, поделенная на количество работников․ Затем я разделил эту сумму на две и посмотрел значение, которое попало в середину списка зарплат․
Например, если в совокупности есть 9 работников и их зарплаты составляют 10 000, 12 000, 13 000, 14 000, 15 000, 16 000, 17 000, 18 000 и 20 000, медиана будет равна 15 000․ Это значение делит список на две равные части ⸺ снизу и сверху․ То есть половина работников получают зарплаты ниже 15 000, а другая половина ― выше․
Медиана очень полезна, когда нужно оценить типичное значение признака в совокупности․ Она устойчива к выбросам в данных и не зависит от общего распределения значений․ Например, если в списке зарплат была очень большая сумма 100 000, то медиана останется на уровне 15 000, не изменяется как в среднем значении ⸺ оно сильно увеличится․
Поэтому, в случаях, когда есть выбросы или аномальные значения, медиана может быть более репрезентативной мерой центральной тенденции, чем среднее значение․
Итак, медиана является значением признака, делящим совокупность на две равные части․ Она позволяет оценить типичное значение признака и не зависит от общей структуры распределения значений․ Когда есть выбросы или аномальные значения, она может быть более репрезентативной мерой, чем среднее значение․ Медиана ― это очень полезный инструмент для анализа данных!