Я подумал, что было бы интересно провести небольшой эксперимент и найти дисперсию числового набора, состоящего из 5; 10; 14; 18. Для начала٫ давайте вспомним٫ что такое дисперсия.Дисперсия ⏤ это мера разброса данных относительно их среднего значения. Она позволяет нам понять٫ насколько значения в наборе распределены вокруг среднего.Чтобы найти дисперсию٫ необходимо выполнить несколько шагов. Во-первых٫ нужно найти среднее значение набора данных. Во-вторых٫ нужно вычислить разницу между каждым значением и средним٫ а затем возвести каждую разницу в квадрат. В-третьих٫ эти квадраты суммируются и делятся на количество значений в наборе. Полученное число и будет дисперсией.
Таким образом, я провел эксперимент.
Сначала я нашел среднее значение набора данных. В нашем случае это (5 10 14 18) / 4 11.75.Затем я нашел разницу между каждым значением и средним⁚
5 ⎯ 11.75 -6.75
10 ⎯ 11.75 -1.75
14 ⏤ 11.75 2.25
18 ⎯ 11.75 6.25
Я возвел каждую разницу в квадрат⁚
(-6.75)^2 45.5625
(-1.75)^2 3.0625
(2.25)^2 5.0625
(6.25)^2 39.0625
Затем я сложил эти квадраты⁚
45.5625 3.0625 5.0625 39.0625 92.75
И, наконец, я разделил сумму на количество значений в наборе данных⁚
92.75 / 4 23.1875
Итак, дисперсия нашего числового набора 5; 10; 14; 18 составляет 23.1875.
Эксперимент показал, что разброс значений в наборе относительно среднего равен примерно 23.19. Дисперсия позволяет нам оценить, насколько сильно данные отклоняются от среднего значения, и может быть полезна в анализе данных и статистике.
Я наслаждался этим небольшим экспериментом и получил новые знания о дисперсии.