Я сделал расчеты для нахождения стандартного отклонения числового набора в каждом из представленных случаев. Результаты приведены ниже⁚
а) Если дисперсия числового набора равна 25, то стандартное отклонение равно 5. Это означает, что значения в наборе в среднем отклоняются от среднего значения на 5 единиц. б) Для дисперсии равной 121, стандартное отклонение равно 11. То есть значения в наборе в среднем отклоняются от среднего значения на 11 единиц. в) Если дисперсия равна 3,24, то стандартное отклонение равно примерно 1,8. Это означает, что значения в наборе в среднем отклоняются от среднего значения на примерно 1,8 единиц. г) Для дисперсии равной 1,69, стандартное отклонение равно примерно 1,3. Значит, значения в наборе в среднем отклоняются от среднего значения на примерно 1,3 единицы. Стандартное отклонение числового набора позволяет оценить разброс значений относительно среднего значения. Чем больше стандартное отклонение, тем больший разброс значений в наборе данных. Величина стандартного отклонения может быть полезна при анализе результатов эксперимента или опроса, чтобы оценить, насколько данные единообразны или разнообразны.