Я провел исследование на тему информационной энтропии ансамбля из 7 сообщений с разными вероятностями появления. Сначала я рассчитал значение информационной энтропии до трех знаков после точки для сообщений с вероятностями p10.01, p20.05, p30.15, p40.35, p50.1 и p60.2. А затем я самостоятельно определил вероятность p7, чтобы округлить значение до двух знаков после точки.Для рассчета информационной энтропии я использовал формулу⁚
H ─ Σ(p(i) * log2(p(i)))
Где p(i) ─ вероятность появления i-го сообщения.Сначала я нашел значение информационной энтропии для каждого сообщения. Вот результаты⁚
H1 ⎯ (0.01 * log2(0.01)) 0.136
H2 ─ (0.05 * log2(0.05)) 0.286
H3 ⎯ (0.15 * log2(0.15)) 0.442
H4 ─ (0.35 * log2(0.35)) 0.529
H5 ⎯ (0.1 * log2(0.1)) 0.332
H6 ─ (0.2 * log2(0.2)) 0.464
Затем я сложил все значения информационной энтропии для получения общего значения ансамбля⁚
H_total H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7
Мне было необходимо найти вероятность p7, чтобы округлить общее значение информационной энтропии до двух знаков после точки.Я приступил к эксперименту, попробовал разные значения p7 и пересчитывал общее значение информационной энтропии. Наконец, я нашел подходящее значение⁚
p7 0.05
Подставив это значение p7 в формулу, я получил общую информационную энтропию ансамбля⁚
H_total H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7
H_total 0.136 0.286 0.442 0.529 0.332 0.464 (-0.137) 2.052
Значение информационной энтропии ансамбля из 7 сообщений с округлением до двух знаков после точки составляет 2.05.
Если вы хотите посчитать информационную энтропию другого ансамбля из сообщений с разными вероятностями, вы можете использовать ту же самую формулу и мой методологию. Это поможет вам оценить степень неопределенности или разнообразия в вашем ансамбле сообщений.