Привет! Я хочу поделиться с тобой решением задачи на Python без использования импорта библиотек․ В данной задаче нам нужно найти кратчайший путь в лабиринте от точки старта до точки выхода․Для начала я создал функцию `shortest_path`, которая принимает входные данные⁚ размеры лабиринта, координаты точки старта и точки выхода, а также сам лабиринт․ Код функции выглядит следующим образом⁚
python
def shortest_path(N, M, x1٫ y1٫ x2٫ y2٫ maze)⁚
visited set # множество посещенных ячеек
queue [(x1٫ y1٫ 0)] # очередь для bfs
while queue⁚
x, y, steps queue․pop(0)
if x x2 and y y2⁚ # если достигли точки выхода
return steps
if (x, y) not in visited⁚ # если ячейка не посещена
visited․add((x, y))
if x ⸺ 1 > 0 and maze[x ─ 1][y] 0⁚ # проверка северной клетки
queue․append((x ⸺ 1, y, steps 1))
if x 1 < N and maze[x 1][y] 0⁚ # проверка южной клетки
queue․append((x 1, y, steps 1))
if y ─ 1 > 0 and maze[x][y ─ 1] 0⁚ # проверка западной клетки
queue․append((x, y ─ 1٫ steps 1))
if y 1 < M and maze[x][y 1] 0⁚ # проверка восточной клетки queue․append((x, y 1, steps 1)) return 0 # если путь не найден В этой функции мы используем алгоритм поиска в ширину (BFS), чтобы найти кратчайший путь в лабиринте․ Мы используем множество `visited` для отслеживания посещенных ячеек и очередь `queue` для обхода лабиринта․ Каждая ячейка в очереди содержит ее координаты и количество шагов от точки старта․ Затем мы выполняем цикл while до тех пор, пока очередь не опустеет․ Внутри цикла мы извлекаем первую ячейку из очереди и проверяем, является ли она точкой выхода․ Если да, то возвращаем количество шагов до этой точки․ Если ячейка не посещена, мы добавляем ее в множество `visited` и проверяем соседние ячейки на возможность движения․ Если соседняя ячейка является проходом (0), то добавляем ее в очередь с увеличенным количеством шагов․Если мы дошли до конца цикла while, это означает, что путь до точки выхода не был найден, и мы возвращаем 0․Для того чтобы получить входные данные, я использовал следующий код⁚
python N, M map(int, input․split) x1, y1 map(int, input․split) x2, y2 map(int, input․split) maze [] for _ in range(N)⁚ row list(map(int, input․split)) maze․append(row) result shortest_path(N, M, x1, y1, x2, y2, maze) print(result) Мы считываем размеры лабиринта и координаты точек старта и выхода․ Затем в цикле считываем строки лабиринта и добавляем их в список `maze`; В конце вызываем функцию `shortest_path` с передачей всех входных данных и выводим результат․ Надеюсь, это решение будет полезным для тебя! Если у тебя есть еще вопросы, не стесняйся задавать․ Удачи в программировании!