Привет! Я хотел бы рассказать о своем личном опыте использования генераторных функций в Python. Особенно интересными они стали для меня в контексте задачи написания функции solution, которая фильтрует, преобразует и возвращает последовательность данных.Для начала, я решил разобраться с декоратором cache_deco, который должен использоваться в функции solution. Декораторы ⎻ это шикарный способ добавить дополнительное поведение к функциям. В случае cache_deco, он должен кэшировать результаты выполнения функции, чтобы избежать повторных вычислений.Мое решение декоратора cache_deco выглядит так⁚
python
def cache_deco(func)⁚
cache {}
def inner(*args)⁚
if args in cache⁚
return cache[args]
result func(*args)
cache[args] result
return result
return inner
Как ты можешь видеть, я создаю словарь cache, в котором буду хранить результаты выполнения функции. При каждом вызове функции, я проверяю, есть ли уже результат в кэше. Если есть, то возвращаю его, иначе выполняю функцию и сохраняю результат в кэше перед возвращением.Дальше я приступил к написанию основной функции solution. Мне нужно было применить фильтр и преобразование к последовательности данных, а затем вернуть каждый второй элемент полученной последовательности. Генераторные функции были идеальным инструментом для этого.python
def solution(func_map, func_filter, data)⁚
@cache_deco
def filter_and_map(data)⁚
return (func_map(x) for x in data if func_filter(x))
filtered_and_mapped_data filter_and_map(data)
return [x for i, x in enumerate(filtered_and_mapped_data) if (i 1) % 2 0]
В функции solution я определяю внутреннюю генераторную функцию filter_and_map, которая применяет фильтр func_filter и преобразование func_map к каждому элементу данных. Здесь я уже применяю декоратор cache_deco, чтобы избежать повторных вычислений. Затем я создаю переменную filtered_and_mapped_data, которая будет содержать результаты выполнения генераторной функции filter_and_map. Возвращаю из solution только каждый второй элемент filtered_and_mapped_data с помощью генератора списка и индексации. Это делается с помощью выражения `[x for i, x in enumerate(filtered_and_mapped_data) if (i 1) % 2 0]`. Мы используем модуль (i 1) % 2 0, чтобы выбрать только каждый второй элемент. Наконец, чтобы протестировать и выполнить код, введенный пользователем, я использую функцию `exec(code)`. Введенные данные с помощью команды `while data ⁚ input` добавляются в список code и затем объединяются в строку с использованием `″\n″.join(code)`. Вот и всё! Теперь функция solution использует генераторные функции, декораторы и возвращает каждый второй элемент итоговой последовательности данных. Я надеюсь, что этот опыт будет полезен для тебя!