Мне пришлось разработать класс ″SalesAnalyzer″, который позволяет анализировать данные о продажах. Я использовал список словарей, где каждый словарь представляет информацию о продаже. Для этого класса я создал несколько методов, которые помогают получить различную статистику о продажах. Первый метод, который я создал, это ″describe_sales″. Он позволяет получить общую статистику о продажах. В этом методе я прохожу по каждой записи о продаже и агрегирую данные, чтобы получить общее количество продаж, сумму продаж и среднюю стоимость каждой продажи. Это дает мне хорошее представление о том, как проходят продажи в общем. Второй метод, ″get_top_by_amount_sales″, позволяет получить топ заказов по сумме. Я сортирую список продаж в порядке убывания суммы продаж и возвращаю указанное количество наиболее прибыльных заказов. Это полезно для выявления самых успешных продаж и того, что их отличает от остальных. Третий метод, ″get_sales_by_client″, позволяет получить все заказы, совершенные данным пользователем. Я прохожу по каждой записи о продаже и проверяю, совпадает ли имя пользователя с заданным именем. Если совпадение найдено, я добавляю соответствующую запись о продаже в список, который возвращается в конце метода. Это полезно для того, чтобы узнать подробную информацию о продажах конкретного клиента. В результате разработки класса ″SalesAnalyzer″ и использования его методов я смог получить детальную информацию о продажах. Это помогает мне анализировать данные и принимать более обоснованные решения на основе статистики.