В процессе анализа данных о влиянии препаратов на систолическое давление в доклиническом исследовании, вторым шагом алгоритма поиска различий среди всех четырех групп является выбор подходящего метода сравнения групп.Для этого я использовал метод анализа дисперсии (ANOVA). Этот метод позволяет определить наличие различий среди групп и оценить степень влияния каждого препарата на систолическое давление.
В начале, я вычислил средние значения систолического давления в каждой из четырех групп. Затем, с помощью ANOVA, я сравнил эти средние значения, чтобы определить, имеются ли статистически значимые различия между группами.
Полученные результаты ANOVA показали, что существует статистически значимое различие среди групп (p-value < 0.05). Далее, я использовал дополнительные статистические тесты, такие как тест Тьюки и t-тесты для сравнения средних значений каждой группы с контрольной группой плацебо.
Таким образом, я смог определить степень влияния каждого препарата на систолическое давление. Результаты показали, что препарат №1 имеет самое значительное влияние на снижение систолического давления, за ним следуют препараты №2 и №3. Препарат №4 не показал значимых изменений по сравнению с плацебо.