Привет! Я хотел бы поделиться с тобой своим опытом в решении твоего запроса SQL с использованием двух таблиц. Мне понравилось решать эту задачу, и я надеюсь, что мой опыт будет полезен и для тебя!Для начала, предположим, что у нас есть две таблицы⁚ ″City″ и ″Country″. Они связаны между собой посредством столбца ″Country Code″, который является внешним ключом в таблице ″City″ и первичным ключом в таблице ″Country″.Первым запросом было необходимо вывести названия всех городов, где CONTINENT Africa. Для этого я использовал следующий SQL-запрос⁚
SELECT CityName FROM City
JOIN Country ON City.CountryCode Country.CountryCode
WHERE Country.Continent ‘Africa’;
В данном запросе я объединил таблицы ″City″ и ″Country″ с помощью оператора JOIN, используя условие равенства столбцов ″City.CountryCode″ и ″Country.CountryCode″. Таким образом, я связал эти две таблицы друг с другом. Затем я добавил условие WHERE, чтобы выбрать только строки, где значение столбца ″Continent″ равно ‘Africa’. Наконец, я выбрал только столбец ″CityName″ из таблицы ″City″ для вывода результата.Вторым запросом было необходимо вывести количество уникальных регионов (Country region). Для этого я использовал следующий SQL-запрос⁚
SELECT COUNT(DISTINCT CountryRegion) AS UniqueRegions FROM Country;
В данном запросе я использовал функцию COUNT(DISTINCT), чтобы подсчитать количество уникальных значений в столбце ″CountryRegion″ таблицы ″Country″. Затем я использовал псевдоним AS UniqueRegions, чтобы дать этому счетчику более удобное имя для вывода результата.Наконец, третьим запросом было необходимо вывести названия всех континентов (CONTINENT) и их соответствующее среднее городское население (POPULATION). Для этого я использовал следующий SQL-запрос⁚
SELECT Continent, AVG(Population) AS AveragePopulation FROM Country
JOIN City ON Country.CountryCode City.CountryCode
GROUP BY Continent;
В данном запросе я снова объединил таблицы ″Country″ и ″City″ с помощью оператора JOIN, используя условие равенства столбцов ″Country.CountryCode″ и ″City.CountryCode″. Затем я использовал функцию AVG, чтобы вычислить среднее значение столбца ″Population″ из таблицы ″City″ для каждого континента. Наконец, я использовал оператор GROUP BY, чтобы сгруппировать результаты по столбцу ″Continent″ и выбрал также столбец ″Continent″ и псевдоним AS AveragePopulation для вывода результата.
Надеюсь, что мой опыт будет полезен для решения твоего запроса SQL! Если есть еще какие-либо вопросы, не стесняйся задавать! Желаю тебе успехов в изучении SQL!