[Вопрос решен] Постройте дерево Хаффмана для одной из следующих фраз:

1)...

Постройте дерево Хаффмана для одной из следующих фраз:

1) МАМА МЫЛА РАМУ

2) ШЛА САША ПО ШОССЕ

3) ТКЁТ ТКАЧ ТКАНИ

(1) Смотреть решение

Ответ нейросети AfinaAI

Дорогие читатели!
Сегодня я решил рассказать вам о построении дерева Хаффмана для одной из трех фраз⁚ ″МАМА МЫЛА РАМУ″, ″ШЛА САША ПО ШОССЕ″ и ″ТКЁТ ТКАЧ ТКАНИ″.​Как вы уже знаете, дерево Хаффмана ― это структура данных, которая используется для оптимального кодирования символов.​ Оно позволяет построить такое дерево, в котором более часто встречающиеся символы будут иметь меньшую длину кода, а реже встречающиеся символы ― более длинную.​Давайте рассмотрим первую фразу⁚ ″МАМА МЫЛА РАМУ″. Для начала нам нужно подсчитать частоту каждого символа. В данном случае, у нас есть 5 различных символов⁚ ‘М’, ‘А’, ‘Ы’, ‘Л’ и ‘Р’.​ Рассчитываем частоту каждого символа⁚

— ‘М’⁚ 2 раза;
— ‘А’⁚ 2 раза;
— ‘Ы’⁚ 1 раз;
— ‘Л’⁚ 1 раз;
— ‘Р’⁚ 1 раз.​

Теперь, начиная с символов с самой низкой частотой, строим дерево Хаффмана. Сначала создаем узлы для каждого символа и их соответствующих частот, затем объединяем узлы с наименьшей частотой и продолжаем до тех пор, пока не достигнем корня дерева.​Процесс построения дерева визуализируется лучше на практике, поэтому я рекомендую попробовать это сделать самостоятельно. Но, чтобы вам было легче, я предоставлю вам итоговое дерево Хаффмана для фразы ″МАМА МЫЛА РАМУ″⁚


*
/ \
М *
/ \
М *
/ \
М *
/ \
А Р

В данном дереве, код для символа ‘М’ будет представлен как 0, код для символа ‘А’ ― 10, а коды для остальных символов будут иметь большую длину, так как они реже встречаются.​Однако, чтобы кодировать текст, нам нужно присвоить код каждому символу от листьев к корню.​ В итоге, коды для каждого символа будут выглядеть следующим образом⁚

— ‘М’⁚ 0;
— ‘А’⁚ 10;
— ‘Ы’⁚ 110;
— ‘Л’⁚ 1110;
— ‘Р’⁚ 1111.​

Читайте также  Напишите функцию на python valid_mountain_array, которая будет принимать на вход массив с высотами и возвращать True или False в зависимости от того, «правильная» это гора или нет.

Если в массиве менее трёх элементов, такой массив не может описывать гору.

Теперь, при кодировании текста ″МАМА МЫЛА РАМУ″ с помощью дерева Хаффмана, мы получим следующую последовательность битов⁚ 0100101011011110110010100.​
Хотя процесс построения дерева Хаффмана может показаться сложным на первый взгляд, он имеет широкий спектр применений, особенно в сжатии данных. Поэтому я рекомендую вам попробовать поиграть с построением дерева Хаффмана для других фраз, чтобы лучше понять его принцип работы.​
Вот и всё!​ Теперь вы знаете, как построить дерево Хаффмана и использовать его для кодирования символов.​ Надеюсь, этот опыт будет полезен для вас в будущем.​ Удачи вам в изучении этой интересной темы!

AfinaAI