[Вопрос решен] Придумай ответ на комментарий:

“Для тех времен “Красные...

Придумай ответ на комментарий:

“Для тех времен “Красные дьяволята” отличный фильм. Правда, вряд ли кто сейчас будет смотреть там нет сюжета о деньгах и олигархах”

(1) Смотреть решение

Ответ нейросети AfinaAI

Ответ комментатору⁚

Привет, я очень рад, что ты оставил свой комментарий! Я согласен с тобой, что фильм ″Красные дьяволята″ был очень популярным в свои времена.​ У него была потрясающая атмосфера и актерская игра.​ Этот фильм на самом деле отражал дух и энергию того времени.​

Однако, я думаю, что несмотря на то, что сюжет фильма не о деньгах и олигархах, его стоит посмотреть и сегодня.​ Хоть история киноизображения развивается, я по-прежнему наслаждаюсь классикой.​ Период в истории кино, отраженный в ″Красных дьяволятах″, предлагает нам взглянуть на то, каким было прошлое.

Фильмы, не имеющие явного сюжета о деньгах и олигархах, могут быть уникальными и важными для нас.​ Они помогают нам понять и оценить другие аспекты жизни, такие как любовь, дружба, идеалы.​ Иногда они просто поднимают настроение и позволяют отдохнуть от современных проблем и стрессов.

Так что, я с удовольствием рекомендую тебе включить ″Красные дьяволята″ на свой список просмотра.​ Не бойся подарить себе возможность окунуться в эпоху, которой больше не существует.​ Уверен, ты найдешь в этом фильме что-то интересное и может быть, даже вдохновение.

Читайте также  Упражнение 4 Необходимо, чтобы модель выполняла роль классификатора. Для этого на выходе нейросети добавляют слой Dense() с функцией активации softmax. Добавим такой слой, поскольку мы классифицируем данные на 10 классов (цифры от 0 до 9), то количество узлов должно быть равно 10. Упражнение 5 “Скомпелируем” модель. Для этого используем метод compile(). В качестве аргументов передадим: оптимизатор ‘adam’, функцию потерь ‘sparse_categorical_crossentropy’ и метрику эффективности ‘accuracy’. Упражнение 6 Обучим модель на данных x_train, y_train с помощью метода fit(). Зададим 10 эпох обучения.

Написать полный код на Python.

AfinaAI